Beter prompten

Een prompt is de opdracht die je aan een AI-taalmodel geeft. Dat kan een vraag zijn, maar meestal is het een instructie: schrijf een e-mail, vat deze tekst samen, maak een uitnodiging. De kwaliteit van het antwoord hangt sterk af van die opdracht. Wie een vage vraag stelt, krijgt een algemeen antwoord. Wie duidelijke eisen meegeeft, krijgt een antwoord dat veel dichter bij het gewenste resultaat ligt.

Waarom werkt dat zo? Een taalmodel maakt zijn antwoord woord voor woord. Bij elk nieuw woord kijkt het naar alle tekst die er al staat, en kiest het het woord dat daar het beste op volgt. Jouw prompt is die tekst. Een vage prompt laat veel ruimte om te gokken; een duidelijke prompt stuurt het antwoord de goede kant op. Je hoeft dus niet te weten hoe het model is gebouwd. Je moet weten wat het van jou nodig heeft.

Een goede prompt heeft vaak vier onderdelen. De instructie zegt wat het model moet doen, bijvoorbeeld schrijven of samenvatten. De context vertelt voor wie het is en met welk doel of in welke toon. De invoer bevat de gegevens die het model moet gebruiken. De outputvorm beschrijft hoe het antwoord eruit moet zien: lengte, taal en opmaak. Valt een antwoord tegen, dan mist er meestal één van deze vier. Vergelijk 'Schrijf iets over een teamuitje' met 'Schrijf een korte uitnodiging voor een teamuitje op vrijdag, voor 8 collega's, in een vrolijke toon'. De tweede prompt geeft houvast, de eerste laat het model gokken.

Twee gewoontes maken je prompts nog beter. Schrijf eerst je eisen op: de punten waaraan het antwoord moet voldoen, zoals 'maximaal vier zinnen' of 'noem de datum'. Laat het model dan pas werken. Zo kun je het antwoord daarna punt voor punt controleren. En is het eerste antwoord nog niet goed? Begin dan niet opnieuw, maar vraag door: zeg precies wat er anders moet, of vraag om drie varianten en kies de beste.

In de module Beter prompten oefen je deze stappen met opdrachten die echt worden uitgevoerd, zodat je direct ziet wat een sterkere prompt oplevert. Je sluit af met drie herbruikbare prompts voor taken uit je eigen werk.

Na afloop kun je elk van deze leerdoelen aantonen — elk behaald doel komt op je certificaat te staan.

• Je geeft aan waarvoor je AI wilt gebruiken, zodat de voorbeelden in de module aansluiten op jouw werk.
• Je herkent welke prompt het model houvast geeft, omdat je weet dat het model woord voor woord verder bouwt op jouw tekst.
• Je ziet meteen welk onderdeel (instructie, context, invoer of outputvorm) in een prompt ontbreekt.
• Je herkent wat een prompt zwak maakt en wat hem sterk maakt.
• Je maakt van een vage prompt een sterke prompt door de ontbrekende onderdelen toe te voegen.
• Je schrijft eerst op waaraan het antwoord moet voldoen en controleert het resultaat daarna punt voor punt.
• Je weet wat je doet als een antwoord tegenvalt: doorvragen of om varianten vragen, niet opnieuw beginnen.
• Je verbetert een matig antwoord met één gerichte vervolgvraag die precies zegt wat er anders moet.
• Je weet waarvoor een rol wél helpt (toon en stijl) en waarvoor niet (juiste feiten).
• Je stuurt de toon met een rol en ziet het verschil door een versie mét en zonder rol te vergelijken.
• Je schrijft zelf een complete, sterke prompt met de vier onderdelen en je eisen erin, voor een taak uit je eigen werk.
• Je bouwt een herbruikbare prompt, voert hem uit en beoordeelt zelf of het antwoord bruikbaar is.
• Je neemt drie geteste, herbruikbare prompts mee voor taken die in jouw werk vaak terugkomen.

Ongeveer 24 minuten · 9 onderdelen

Deze cursus zit in een van onze tracks en in All-Access: kies een gerichte leerlijn of de hele bibliotheek, telkens met twaalf maanden toegang. Bekijk de tarieven.

Inclusief certificaat met behaalde leerdoelen en verificatienummer.

Deze module is voor iedereen die al eens een AI-chat gebruikt, maar merkt dat de antwoorden vaak te algemeen of net niet bruikbaar zijn. Je hebt geen technische kennis nodig. Je oefent met gewone werksituaties, zoals e-mails, uitnodigingen en offertes.

Werk je veel met tekst, bijvoorbeeld berichten schrijven, samenvatten of nakijken? Dan sluit de module direct aan op je dagelijkse taken.

Na de module schrijf je prompts met de vier onderdelen: instructie, context, invoer en outputvorm. Je zet je eisen vooraf op papier, controleert het antwoord daar punt voor punt op, en stuurt een matig antwoord bij met een gerichte vervolgvraag. Je neemt drie geteste, herbruikbare prompts mee voor taken die in jouw werk vaak terugkomen.

• Te vage vraag gesteld en een algemeen antwoord gekregen — Geef het model houvast met de vier onderdelen: zeg wat het moet doen, voor wie, met welke gegevens en in welke vorm. Hoe duidelijker de prompt, hoe minder het model hoeft te gokken.
• Om een langer antwoord gevraagd in de hoop op meer kwaliteit — Meer tekst vragen is geen houvast: het model weet dan nog steeds niet voor wie, wanneer of in welke toon. Duidelijke eisen werken beter dan om lengte vragen.
• Het eerste antwoord meteen overgenomen of juist weggegooid — Vraag door in hetzelfde gesprek. Zeg precies wat er anders moet, bijvoorbeeld 'maak hem korter en laat de prijs weg', of vraag om drie varianten en kies de beste.
• Het model een expertrol gegeven en verwacht dat de feiten dan kloppen — Een rol stuurt alleen de toon en stijl, niet de juistheid. Geef de juiste gegevens zelf mee en controleer het antwoord.